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ट्विटर एल्गोरिथम खोलने की मस्क की योजना से कुछ भी हल नहीं होगा

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मशीन लर्निंग के इस युग में, यह एल्गोरिदम नहीं है, यह डेटा है, ”एमआईटी में प्रोफेसर और कंप्यूटर वैज्ञानिक डेविड कारगर कहते हैं।

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कार्गर का कहना है कि मस्क मंच को और अधिक खुला बनाकर ट्विटर में सुधार कर सकते हैं, ताकि अन्य लोग नए तरीकों से इसका लाभ उठा सकें।

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जो चीज ट्विटर को महत्वपूर्ण बनाती है वह एल्गोरिदम नहीं है," वे कहते हैं। "यह वे लोग हैं जो ट्वीट करते हैं।

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ट्विटर कैसे काम करता है इसकी एक गहरी तस्वीर का मतलब सिर्फ हस्तलिखित एल्गोरिदम से अधिक खोलना होगा।

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कोड ठीक है; डेटा बेहतर है; एक मॉडल में संयुक्त कोड और डेटा सबसे अच्छा हो सकता है,

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ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के एक गवर्नेंस स्टडीज फेलो एलेक्स एंगलर कहते हैं, जो समाज पर एआई के प्रभाव का अध्ययन करता है।

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एंगलर कहते हैं कि निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझना, जिसे करने के लिए ट्विटर के एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया जाता है, भी महत्वपूर्ण होगा।

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ट्विटर द्वारा उपयोग किए जाने वाले मशीन लर्निंग मॉडल अभी भी तस्वीर का केवल एक हिस्सा हैं

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क्योंकि पूरी प्रणाली भी वास्तविक समय में जटिल तरीकों से उपयोगकर्ता के व्यवहार पर प्रतिक्रिया करती है।

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