Brush Stroke

ट्विटर एल्गोरिथम खोलने की मस्क की योजना से कुछ भी हल नहीं होगा

Brush Stroke

मशीन लर्निंग के इस युग में, यह एल्गोरिदम नहीं है, यह डेटा है, ”एमआईटी में प्रोफेसर और कंप्यूटर वैज्ञानिक डेविड कारगर कहते हैं।

Brush Stroke

कार्गर का कहना है कि मस्क मंच को और अधिक खुला बनाकर ट्विटर में सुधार कर सकते हैं, ताकि अन्य लोग नए तरीकों से इसका लाभ उठा सकें।

Brush Stroke

जो चीज ट्विटर को महत्वपूर्ण बनाती है वह एल्गोरिदम नहीं है," वे कहते हैं। "यह वे लोग हैं जो ट्वीट करते हैं।

Brush Stroke

ट्विटर कैसे काम करता है इसकी एक गहरी तस्वीर का मतलब सिर्फ हस्तलिखित एल्गोरिदम से अधिक खोलना होगा।

Brush Stroke

कोड ठीक है; डेटा बेहतर है; एक मॉडल में संयुक्त कोड और डेटा सबसे अच्छा हो सकता है,

Brush Stroke

ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के एक गवर्नेंस स्टडीज फेलो एलेक्स एंगलर कहते हैं, जो समाज पर एआई के प्रभाव का अध्ययन करता है।

Brush Stroke

एंगलर कहते हैं कि निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझना, जिसे करने के लिए ट्विटर के एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया जाता है, भी महत्वपूर्ण होगा।

Brush Stroke

ट्विटर द्वारा उपयोग किए जाने वाले मशीन लर्निंग मॉडल अभी भी तस्वीर का केवल एक हिस्सा हैं

Brush Stroke

क्योंकि पूरी प्रणाली भी वास्तविक समय में जटिल तरीकों से उपयोगकर्ता के व्यवहार पर प्रतिक्रिया करती है।

इस आर्टिकल को पूरा पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करे